数据中心中基于测量的资源分配与控制：综述

数据中心已成为当今企业无处不在的基础设施。从银行到初创公司，它们都依赖云基础设施来部署用户应用。在此背景下，为用户提供应用性能保障至关重要。网络干扰是导致应用性能不可预测的原因之一，多年来已提出许多解决方案。本综述的主要目的是使读者熟悉数据中心中基于测量的网络资源分配与控制研究，重点关注网络资源以提供云性能保障。我们首先对通用网络测量技术和数据中心网络及应用进行概述，为读者提供背景。然后我们总结数据中心中网络流量和集群工作负载的特征，这些特征对于基于测量的分配与控制至关重要。我们研究并比较了数据中心的网络监控，概述其从软件定义网络（SDN）到可编程数据面的演进。网络监控信息可作为集群分配与调度决策的输入。我们接下来对集群调度框架进行分类，分析那些在数据中心中提供网络保障的框架，并探讨新兴的机器学习驱动的资源分配与控制。最后我们讨论了未来研究方向。