基于大块与多分辨率样条的人脸照片素描合成
计算机视觉与模式识别
2015-09-22 v1
摘要
近年来，由于在数字娱乐和执法中的潜在应用，人脸照片素描合成引起了部分研究人员的关注。一些基于块的方法已被提出来解决此问题。这些方法通常更关注如何为给定的照片块获取素描块，而不是如何融合这些生成的块。然而，若无恰当的融合方法，整个人脸素描中会出现一些锯齿状部分和斑点。为了获得更平滑的素描，我们提出一种新方法来减少此类锯齿状部分和斑点。在我们的系统中，我们首先借助一种已有方法，即马尔可夫随机场（MRF），来训练一张粗糙的人脸素描。然后将这张粗糙的素描人脸素描再次划分为一些更大的块，并通过非负矩阵分解（NMF）重新训练。最后，我们使用多分辨率样条和一种称为全覆盖技巧的融合技巧来融合这些重新训练的块。实验结果表明，与之前的一些方法相比，我们能获得更平滑的人脸素描。
引用
@article{arxiv.1509.05897,
title = {Face Photo Sketch Synthesis via Larger Patch and Multiresolution Spline},
author = {Xu Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.05897},
year = {2015}
}