人像风格化：基于辅助网络的人脸艺术风格迁移
计算机视觉与模式识别
2023-09-26 v1
摘要
当今的图像风格迁移方法在整个风格化过程后难以保留人脸的个体特征。这是因为诸如人脸几何与人物表情等特征无法被 VGG-19 预训练模型这类通用图像分类器所捕捉。本文提出使用来自辅助预训练人脸识别模型的嵌入，以促使算法将人脸特征从内容图像传播至最终的风格化结果。
引用
@article{arxiv.2309.13492,
title = {Portrait Stylization: Artistic Style Transfer with Auxiliary Networks for Human Face Stylization},
author = {Thiago Ambiel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.13492},
year = {2023}
}
备注
12 pages, 12 figures