区域风格与颜色迁移

本文对区域风格迁移领域做出了新的贡献。现有方法通常存在将风格均匀应用于整个图像的缺点，导致风格不一致或前景对象（如人物）扭曲。为了解决这一限制，我们提出了一种新方法，利用分割网络精确分离输入图像中的前景对象。随后，仅对背景区域应用风格迁移。然后将分离的前景对象小心地重新集成到风格迁移后的背景中。为了增强前景和背景之间的视觉一致性，在重新集成之前对前景元素应用颜色迁移步骤。最后，我们利用羽化技术实现前景和背景的无缝融合，产生视觉统一且美观的最终构图。大量评估表明，与传统方法相比，我们提出的方法产生了更自然的风格变换。