多通道 ECG 信号压缩感知的同步贪婪分析追踪
信息论
2013-11-21 v1 数据结构与算法
math.IT
应用统计
摘要
本文探讨了多通道心电图（ECG）的压缩感知问题。与传统的将信号分解为字典与稀疏向量乘积的稀疏信号恢复方法相比，最近发展的余稀疏（cosparse）方法利用了分析矩阵与原始信号乘积的稀疏性。我们将余稀疏贪婪分析追踪（GAP）算法应用于 ECG 信号的压缩感知。此外，为了减少处理时间，经典的单通道 GAP 被推广为多通道 GAP 算法，该算法可同时重建具有相似支撑集的多个信号。数值实验表明，所提出的方法在准确性方面优于经典的稀疏多通道贪婪算法，在处理速度方面优于单通道余稀疏方法。
引用
@article{arxiv.1311.4922,
title = {Simultaneous Greedy Analysis Pursuit for Compressive Sensing of Multi-Channel ECG Signals},
author = {Yurrit Avonds and Yipeng Liu and Sabine Van Huffel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1311.4922},
year = {2013}
}
备注
8 pages, 2 figures, Internal Report 13-82, ESAT-STADIUS, University of Leuven, 2013