基于极坐标插值的频谱压缩感知
信息论
2013-05-22 v3 math.IT
摘要
现有的频率稀疏信号压缩感知方法侧重于信号恢复而非频谱估计。此外，恢复性能受到所需稀疏字典的相干性和频率参数空间离散化的限制。在本文中，我们引入了一种贪婪恢复算法，该算法利用带排除函数和极坐标插值函数来解决频谱压缩感知中的这两个问题。我们的算法面向从压缩测量中进行线谱估计，并且在保真度和噪声容忍度方面优于大多数现有方法。
引用
@article{arxiv.1303.2799,
title = {Spectral Compressive Sensing with Polar Interpolation},
author = {Karsten Fyhn and Hamid Dadkhahi and Marco F. Duarte},
journal= {arXiv preprint arXiv:1303.2799},
year = {2013}
}
备注
v1: 5 pages, 2 figures, accepted for publication at ICASSP 2013. v2,v3: This version corrects minor typos in Algorithm 1 from the published version