简化、合并、干预：通过学习管理系统使用的心智模型促进制度支持
人机交互
2024-07-19 v1
摘要
衡量教师对学习管理系统（LMS）工具的采用情况，是评估大规模在线教学与学习效果的关键第一步。现有的LMS采用模型往往是定性的、以学习者为中心的，难以用于制度支持。我们提出了深度使用（DOU）模型，用于衡量高校范围LMS的教师使用情况及其对制度支持的需求。我们假设检验了DOU与课程属性（如模式、参与度、后勤和结果）之间的关系。在对弗吉尼亚理工学校过去两年30000多门课程元数据的大规模分析中，我们发现规模化、互操作性和普遍可访问性的需求是推动大学教师采用LMS的主要因素。我们随后展示了DOU如何帮助教师识别从旧式应用迁移到LMS工具的机会成本。我们还描述了DOU如何帮助教学设计师和IT组织领导层评估其支持配置、教师发展和LMS倡导 initiative 的影响。
引用
@article{arxiv.2407.12809,
title = {Simplify, Consolidate, Intervene: Facilitating Institutional Support with Mental Models of Learning Management System Use},
author = {Taha Hassan and Bob Edmison and Daron Williams and Larry Cox and Matthew Louvet and Bart Knijnenburg and D. Scott McCrickard},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.12809},
year = {2024}
}
备注
CSCW 2024 (accepted for publication)