桥接 LMS 与生成式 AI：基于 Ask ME 助手的动态课程内容集成以提升学生满意度和参与度
计算机与社会
2025-11-14 v2 人工智能
新兴技术
人机交互
软件工程
摘要
将大型语言模型（LLM）与学习管理系统（LMS）集成可以增强教育领域的任务自动化和可达性。然而，LLM 生成不准确或误导性信息的“幻觉”问题仍是一个挑战。本研究引入了动态课程内容集成（DCCI）机制，通过提示工程从 Canvas LMS 中动态检索课程内容并将其结构化置于 LLM 的上下文窗口中，从而使 LLM 驱动的助手 Ask ME 能够提供情境感知、课程一致的响应，同时缓解幻觉问题。基于自我决定理论（自主性、 competence）和技术接受模型（感知有用性、易用性）的混合方法小规模研究，在匈牙利的伊特瓦斯大学对 120 名大一编程学生进行评估。我们分析了 14,746 条记录的交互情况以及 101 名学生完成的课程后调查。用户满意度通过 5 分制 Likert 量表（turn-level 评分）进行衡量，而调查则评估了可用性、参与度和伦理问题。结果表明，满意度高（平均 4.65/5），并强烈认可 Ask ME 能够为行政和课程相关查询提供及时、情境相关的答案。78.06% 的受访者表示，Ask ME 的 Canvas 集成减少了平台切换，提升了可用性、参与度、理解力和话题探索能力。许多学生报告称，提问时的犹豫感降低，激发了自主学习的动力，尽管也出现了对过度依赖 AI 以及减少师生互动的担忧。该研究表明，DCCI 增强了 LLM 的可靠性、学生满意度和参与度，同时强调在平衡方面具有挑战性。
引用
@article{arxiv.2504.03966,
title = {Bridging LMS and generative AI: dynamic course content integration (DCCI) for enhancing student satisfaction and engagement via the ask ME assistant},
author = {Kovan Mzwri and Márta Turcsányi-Szabo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.03966},
year = {2025}
}