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随机图上 Ising 模型中量子混沌与复杂性的特征

无序系统与神经网络 2026-03-26 v2 高能物理 - 理论 量子物理

摘要

我们使用可在近期量子设备上扩展的探针,研究有限尺寸 Erd\H{o}s-R\'enyi 图上混合场量子 Ising 模型中的量子混沌特征。通过调节图的连通性,该系统表现出从低连通性的局域态,经过中等连通性的混沌态,到接近全连通性的置换对称可积极限的交叉。这种交叉对变分算法(如 QAOA)的性能和可训练性具有潜在影响。我们使用互补的探针来表征这一交叉。首先,从直积态出发的投影系综的深度热化揭示了在极值(中等)连通性下向 Haar 系综的缓慢(快速)收敛。其次,我们使用部分谱形式因子分析了本征态和本征值的相关性,部分谱形式因子是谱形式因子的实验可扩展代理,具有更低的资源开销,我们在中等连通性下观察到了典型的混沌特征,并在极值连通性下观察到了明显的偏差。最后,我们探讨了算子的 Krylov 复杂性,这是一种与局域性无关的诊断工具,虽然不能直接通过实验访问,但可作为量化扰乱的工具。我们表明它在混沌区域的深处达到最大值,证实了通过实验可扩展探针观察到的特征。我们的结果提供了有限尺寸的基准,证明了在可扩展探针中存在稳健的混沌特征,并表明这些诊断方法可以在当前的量子平台上实现,以探索超越经典模拟的机制。

关键词

引用

@article{arxiv.2508.02819,
  title  = {Signatures of quantum chaos and complexity in the Ising model on random graphs},
  author = {GJ Sreejith and Sandipan Manna},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2508.02819},
  year   = {2026}
}