随机估计关联函数的信噪比增强策略
高能物理 - 格点
2014-08-27 v2
摘要
我们开发了用于增强随机采样关联函数信噪比的策略。这些技术具有通用性并提供广泛的适用性。我们通过一个通用的两态系统展示了该方法的潜力,随后探讨了该方法在格点量子色动力学中单强子关联函数的实际适用性。在后一种情况下,我们利用在各向异性规范构型示例系综上计算的关联函数矩阵,确定了π介子、质子和 delta 重子的基态能量,以及 rho 介子的基态和第一激发态能量。在大多数情况下,我们发现与传统变分技术相比,提取能量的统计不确定性有适度降低。然而,对于 delta 重子,我们实现了统计不确定性三倍的降低。单强子关联函数取得的多种结果说明了该方法对所考虑系统的性质以及构建关联函数的算符基组的内在依赖性。
引用
@article{arxiv.1404.6816,
title = {Signal/noise enhancement strategies for stochastically estimated correlation functions},
author = {William Detmold and Michael G. Endres},
journal= {arXiv preprint arXiv:1404.6816},
year = {2014}
}
备注
40 pages, 21 figures; revisions made to the abstract and Section VI C, one additional figure and five tables added; published version