基于单点与两点格林函数的信号提取比较

我们比较了两种从大数据集进行特征推断的方法，分别基于单点格林函数和两点格林函数的分析。我们的分析指出了基于单点格林函数的特征推断的优越性。首先，我们采用的基于帕德近似的方法比基于涨落（两点格林函数）的特征推断快几个数量级。其次，我们确定了两点格林函数方法的潜在不稳定性来源，它源于某些多维高斯分布的方差算符估计量的伪零模和负模，这是两点格林函数特征推断方法固有的。第三，我们给出了严格正谱下基于负谱矩的特征推断案例。最后，我们比较了实值和复值相关维什特分布的特征推断情况，强化了关于单点格林函数方法优势的结论。