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基于不同时间序列技术的短期太阳辐照度与辐照量预测:一项初步研究

机器学习 2014-09-29 v1 大气与海洋物理

摘要

本文致力于对电力生产有用的短期太阳辐照度和辐照量预测。采用了多种不同的时间序列方法。我们的结果及相应的数值模拟表明,不需要大量历史数据的技术表现优于需要大量数据的技术,尤其是在数据噪声较大的情况下。

关键词

引用

@article{arxiv.1409.7476,
  title  = {Short-term solar irradiance and irradiation forecasts via different time series techniques: A preliminary study},
  author = {Cédric Join and Cyril Voyant and Michel Fliess and Marc Muselli and Marie Laure Nivet and Christophe Paoli and Frédéric Chaxel},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1409.7476},
  year   = {2014}
}