基于随机微分方程的太阳辐照度概率预测
应用统计
2013-10-28 v1
摘要
可再生能源生产的概率预测为用户提供了有关预期发电量相关不确定性的宝贵信息。当前最先进的太阳辐照度预测侧重于生成可靠的点预测。概率预测中包含的额外信息对于决策者有效利用这种不确定且多变的发电量可能至关重要。本文提出了一种随机微分方程 (SDE) 框架，用于模拟与太阳辐照度点预测相关的不确定性。这种建模方法允许刻画短期太阳辐照度预测误差的相互依赖结构及其预测分布。一系列不同的 SDE 模型被拟合到训练集上，随后在为期一年的测试集上进行评估。提出的最终模型定义在一个有界且随时间变化的状态空间上，该空间外事件发生的概率几乎为零。
引用
@article{arxiv.1310.6904,
title = {Probabilistic Forecasts of Solar Irradiance by Stochastic Differential Equations},
author = {Emil B. Iversen and Juan M. Morales and Jan K. Møller and Henrik Madsen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1310.6904},
year = {2013}
}
备注
33 pages, 3 figures