基于归一化参数的经验-随机方法模拟太阳辐照度

在某一地区获取太阳辐照数据对于设计以太阳能为运行基础的高效系统至关重要。本文提出一种利用经验-随机方法估算太阳辐照度的方法学，该方法由太阳辐照度数据计算归一化参数构成。在本研究中，太阳辐照度数据由气象站采集历时一年。后处理包括截尾移动平均以平滑数据、使用简单模型进行拟合程序以恢复归一化参数，以及通过核密度估计方法估算概率密度图。归一化参数与概率密度图使我们能够构建生成太阳辐照度估算值的经验-随机方法学。为验证我们的方法，模拟的太阳辐照度已被用于计算太阳能发电的理论发电量，进而与来自商用光伏系统的实验数据进行比较。由于模拟结果显示与实验数据良好吻合，这一简单方法学可估算太阳能发电量，并可在安装前帮助消费者设计与测试光伏系统。