基于三次指数平滑的太阳辐照度预报
应用统计
2018-07-18 v1 大气与海洋物理
摘要
由于对全球变暖与过度依赖化石燃料的日益关注，近年来部署光伏（PV）系统发电受到巨大关注。PV 阵列的输出功率除其他参数外很大程度上取决于太阳辐照。然而，太阳辐照具有间歇性且遭受快速波动。这给光伏系统并入电网带来挑战，并呼唤准确的太阳辐照预报方法。本文提出一种基于三次指数平滑的预报方法，用于未来 lead time（前置时段）太阳辐照的小时内预报。我们利用实测太阳辐照与晴空太阳辐照的时间序列数据，预报长达 20 分钟周期的太阳辐照。数值评估采用由荷兰乌得勒支大学一办公楼屋顶上 PV 户外测试设施收集的 1 年气象数据完成。我们将所提方法与另外两种常见预报方法——持续性预报与平均预报——进行基准对比。结果表明，TES 方法具有更好的预报性能，因其能以合理精度捕捉太阳辐照的快速波动。
引用
@article{arxiv.1807.05872,
title = {Solar Irradiance Forecasting Using Triple Exponential Smoothing},
author = {Soumyabrata Dev and Tarek AlSkaif and Murhaf Hossari and Radu Godina and Atse Louwen and Wilfried van Sark},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.05872},
year = {2018}
}
备注
Published in International Conference on Smart Energy Systems and Technologies (SEST) 2018