无外生输入的太阳辐照度极短期时间序列预测
应用统计
2019-07-30 v2 最优化与控制
摘要
本文比较了不同的预测方法和模型，以预测太阳辐照度的平均值，采样时间为15分钟，预测视界最长达3小时。所考虑的方法仅需要历史太阳辐照度值、当前时间和地理位置，即不使用外生输入。使用不同的超参数（例如滞后数或训练数据集大小）以及来自不同位置和季节的数据测试最近邻回归(NNR)和自回归积分滑动平均(ARIMA)模型。分析了超参数及其对预测质量的影响，以识别可能导致良好预测的性质。利用这些性质，推导出一个简化的搜索空间，以更快地识别良好的预测模型。
引用
@article{arxiv.1810.07066,
title = {Very Short Term Time-Series Forecasting of Solar Irradiance Without Exogenous Inputs},
author = {Christian A. Hans and Elin Klages},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.07066},
year = {2019}
}