利用RLS滤波器与卫星图像进行日内太阳辐照度预报
大气与海洋物理
2020-09-02 v1 应用统计
摘要
基于卫星的太阳辐照度预报对短期日内时段有用，在提前3-4小时内优于数值天气预报。太阳卫星预报的主要技术基于地球静止卫星图像上精细的云运动估计。本工作以更简单方式探索卫星信息的使用，即几乎无需预处理的空间平均。采用自适应自回归模型评估该信息对预报性能的影响。提供了关于模型选择、卫星平均窗口尺寸以及纳入卫星过往测量的完整分析。结果表明：（i）卫星空间平均是有用输入且平均窗口尺寸是重要参数，（ii）卫星滞后效用有限且空间平均比加权时间平均更有用，（iii）无需为每个时段微调自回归模型阶数，因使用固定且精选的阶数即可获得同等性能。这些思路在具中等太阳变异性的区域作了测试，模型成功超越此处用作严苛性能基准的所提最优智能持续法。
引用
@article{arxiv.2004.09032,
title = {Intra-day solar irradiation forecast using RLS filters and satellite images},
author = {Franco Marchesoni-Acland and Rodrigo Alonso Suárez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.09032},
year = {2020}
}