基于天空图像的物理与数据驱动现在预报方法综述
计算机视觉与模式识别
2021-05-10 v1 天体物理仪器与方法
机器学习
摘要
在所有可再生能源（RES）中，太阳能是最受欢迎的能源形式，并因其广泛接入电网而备受关注。然而，由于太阳能的间歇性特征，预测太阳辐照度对于确保不间断且可靠的电力供应以满足能源需求具有极其重要的意义。有多种方法可执行太阳辐照度预报，例如基于卫星的方法、基于天空图像的方法、基于机器学习的方法以及基于数值天气预报的方法。本文综述了被称为现在预报的短期小时内太阳预测技术，即使用天空图像的方法。与此同时，我们也报告并讨论了哪些天空图像特征对现在预报方法具有重要意义。
引用
@article{arxiv.2105.02959,
title = {A review on physical and data-driven based nowcasting methods using sky images},
author = {Ekanki Sharma and Wilfried Elmenreich},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.02959},
year = {2021}
}