基于雷达的降水临近预报及适用机器学习技术综述
大气与海洋物理
2020-05-12 v1 机器学习
机器学习
摘要
“临近预报”是一种在极短期（通常小于两小时）内做出预测的天气预报类型——在这一时段内传统数值天气预报可能受限。此类天气预测在商业航空、公共与户外活动中，以及在户外开展大部分作业的建筑业、电力公用事业和地面运输服务方面具有重要应用。重要的是，临近预报系统的关键需求之一是在此类情况下提供对暴雨和洪水等恶劣气象事件的准确预警，以保护生命和财产。典型的临近预报方法基于应用于观测数据（主要是降雨雷达）的简单外推模型。本文综述了环境科学中现有的基于雷达的临近预报技术，以及机器学习领域中适用的统计方法。临近预报仍是业务系统的重要组成部分，我们相信环境科学界与机器学习界之间新的合作将带来新的进展。
引用
@article{arxiv.2005.04988,
title = {A review of radar-based nowcasting of precipitation and applicable machine learning techniques},
author = {Rachel Prudden and Samantha Adams and Dmitry Kangin and Niall Robinson and Suman Ravuri and Shakir Mohamed and Alberto Arribas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.04988},
year = {2020}
}
备注
17 pages This work has been submitted to Monthly Weather Review. Copyright in this work may be transferred without further notice