低资源太阳能临近预报的碳成本与收益比较
机器学习
2022-10-11 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
太阳能光伏出力临近预报用于帮助预测需求的波峰与波谷，以支持电网整合。本文比较了多种低资源的太阳能光伏出力临近预报方法，所用数据集为英国卫星影像与太阳能光伏能量读数，时间范围为 1 至 4 小时。本文还估算了部署模型所产生与避免的碳排放，发现即便是在低资源环境下可部署的小型模型，其收益也可能比碳成本高出数个数量级。本文还考察了预测误差及 CNN 中的激活。
引用
@article{arxiv.2210.04554,
title = {Comparing the carbon costs and benefits of low-resource solar nowcasting},
author = {Ben Dixon and María Pérez-Ortiz and Jacob Bieker},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.04554},
year = {2022}
}