光伏组件中的数据驱动积灰检测
信号处理
2023-01-31 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
积灰是太阳能板表面污染物的累积，会导致太阳能发电量的下降趋势，并可能造成巨大的收入损失。清洗电池板可减轻积灰影响，但这是一项成本不可忽略的操作。此外，积灰监测系统往往不可靠或非常昂贵。我们研究光伏（PV）组件中积灰率（即实际功率输出与电池板洁净时所能产生功率输出之比）的估计问题。我们算法的关键优势在于无需依赖标注数据（即对每个电站积灰显式监测的时段）进行训练，也不依赖未考虑各装置特性的通用解析公式即可估计积灰。我们将包含大多数光伏电站运营商可用的最小测量集合的时间序列作为输入。实验评估表明，我们显著优于当前最先进的积灰率估计方法。
引用
@article{arxiv.2301.12939,
title = {Data-driven soiling detection in PV modules},
author = {Alexandros Kalimeris and Ioannis Psarros and Giorgos Giannopoulos and Manolis Terrovitis and George Papastefanatos and Gregory Kotsis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.12939},
year = {2023}
}
备注
12 pages, 4 figures