基于倾斜目标检测的太阳能板映射
计算机视觉与模式识别
2025-02-07 v1
摘要
维持太阳能电站完整性是应对当前气候危机的关键组成部分。这一过程始于分析师创建包含每个太阳能板坐标的详细地图，从而快速定位和缓解潜在的故障太阳能板。然而，这一任务极其繁琐且无法扩展到全球日益增长的太阳能容量。因此，我们提出了一个端到端的深度学习框架，用于检测单个太阳能板，采用倾斜目标检测架构。我们在来自全美各地的多样化太阳能电站数据集上评估了该方法，并报告了83.3%的mAP得分。
引用
@article{arxiv.2502.03592,
title = {Solar Panel Mapping via Oriented Object Detection},
author = {Conor Wallace and Isaac Corley and Jonathan Lwowski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.03592},
year = {2025}
}