电致发光图像中太阳能电池组件的快速鲁棒检测
计算机视觉与模式识别
2020-10-01 v1
摘要
快速、非破坏性和现场的质量控制工具（主要是高灵敏度成像技术）对于评估光伏电站的可靠性十分重要。为了最小化进一步损坏和发电损失的风险，电致发光（EL）成像被用于早期检测局部缺陷，这些缺陷可能导致未来的电力损失。为了实现 EL 测量中的自动缺陷识别，需要对组件进行鲁棒检测与校正，以及可选的电池单元分割。本文提出一种在 EL 图像中检测太阳能电池组件及电池单元交点的方法。我们仅利用一维图像统计信息进行检测，从而得到一种计算高效的方法。此外，该方法能够在存在透视畸变以及图像中可见多个组件的场景下检测组件。我们将我们的方法与当前最优（SOTA）方法进行比较，表明在存在透视畸变时其更优，而在组件大致与探测器共面的图像上性能与参考方法相似。最后，我们表明与参考方法相比，我们在计算时间上大幅改进。
引用
@article{arxiv.1907.08451,
title = {Fast and robust detection of solar modules in electroluminescence images},
author = {Mathis Hoffmann and Bernd Doll and Florian Talkenberg and Christoph J. Brabec and Andreas K. Maier and Vincent Christlein},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.08451},
year = {2020}
}