太阳活动的自动检测方法及在太阳暗条统计分析中的应用

随着望远镜的快速发展，观测的时间分辨率与空间分辨率均在提高。这反过来产生了海量数据，为有效提取观测中感兴趣的特征，只能借助自动检测进行检索。基于图像处理与机器学习技术，已开发了许多用于太阳活动的自动检测方法及算法。本文在简要回顾若干自动检测方法后，描述了我们高效且通用的太阳暗条自动检测方法。它不仅能识别暗条、确定其位置、面积、脊线及其他相关参数，还能追踪暗条的逐日演化。该方法被应用于处理近三个太阳活动周的全日面 H-alpha 数据，并给出了一些统计结果。