太阳大气中振荡区域的自动探测
太阳与恒星天体物理
2010-07-07 v1
摘要
近期在太阳大气中观测到的振荡已被解释并建模为磁流体动力学波模。这使得估算否则难以推导的参数（如日冕磁场强度）成为可能。这项工作关键依赖于对振荡的初始探测，而这一过程通常由人工完成。太阳动力学天文台 (SDO) 的海量数据将使人工探测所有振荡区域变得低效。本文提出了一种算法，可自动探测支持空间扩展振荡的太阳大气区域。该算法识别太阳大气中其振荡内容可由用户定义频率范围内的单一主导振荡所描述的区域。该方法基于时间序列的贝叶斯谱分析和图像滤波。贝叶斯方法规避了对先验噪声估计的需求以计算观测信号的拒绝标准，并以自洽的方式提供了振荡频率、振幅、噪声及其误差的估计。该算法还引入了质量度量的概念，用于那些被判定为阳性探测的区域，从而允许用户进行简单的探测后甄别。该算法在两个过渡区与日冕探测者 (TRACE) 数据集上进行了演示，并就其适用于 SDO 振荡探测的情况进行了评论。
引用
@article{arxiv.1007.0975,
title = {Automated Detection of Oscillating Regions in the Solar Atmosphere},
author = {Jack Ireland and Michael S. Marsh and Therese A. Kucera and Christopher A. Young},
journal= {arXiv preprint arXiv:1007.0975},
year = {2010}
}
备注
33 pages, 14 figures, presented at the Fourth Solar Image Processing Workshop, Baltimore, MD, USA, 26 - 30 October 2008