探索更热太阳大气的动态自转轮廓：基于SDO/AIA数据的多波长方法

理解太阳大气的全局自转轮廓及其变化，对于全面揭示太阳磁场的动力学以及太阳各层之间耦合程度至关重要。在本研究中，我们采用图像相关方法分析了太阳动力学天文台的大气成像组件在不同波长通道下提供的庞大数据集。我们发现，在代表太阳大气的所有温度下，赤道自转率（$A$）显著增加，绝对纬度梯度（$|B|$）下降，这意味着与分别从Doppler测量和太阳黑子推导出的底层光球自转率相比，赤道自转最多快$4.18\%$和$1.92\%$，且较差自转程度更低。此外，我们还发现在太阳大气的不同层中，赤道自转率（$A$）显著增加，较差自转特性减弱（$|B|$减小）。我们还探索了从太阳内部到大气的可能联系，有趣地发现，$r=0.94\,\mathrm{R}_{\odot}$和$0.965\,\mathrm{R}_{\odot}$处的$A$分别与171 Angstrom、304 Angstrom和1600 Angstrom高度匹配。此外，我们观察到从1600 Angstrom、131 Angstrom、193 Angstrom和211 Angstrom测得的自转参数与年平均太阳黑子数呈正相关，这表明太阳自转可能与太阳周期相关的磁结构出现存在潜在依赖关系，或者太阳大气的太阳自转存在周期依赖性。