基于计算机自动检测方法的1988–2013年Hα太阳图像暗条特征统计分析
太阳与恒星天体物理
2015-12-23 v1
摘要
我们改进了先前工作中提出的暗条自动检测方法。随后将其应用于处理主要由大熊湖太阳天文台(BBSO)获取的1988年至2013年的全日面Hα数据,跨度近3个太阳周期。获得了暗条的蝴蝶图,显示了暗条面积、脊线长度、倾斜角和倒钩数量的信息。分析了这些特征随日历年与纬度带的变化。计算并研究了不同纬度带中暗条的漂移速度。我们还研究了暗条总数以及按暗条面积、脊线长度和倾斜角分类的每个子类的南北(N-S)不对称性。发现暗条数量的纬度分布为双峰的。约80%的所有暗条倾斜角在[0°, 60°]内。对于纬度低于(高于)50°的暗条,在北半球东北(西北)方向占主导,在南半球东南(西南)方向占主导。暗条的纬度迁移在太阳周期22和23各自经历三个阶段,漂移速度递减,且似乎在较短的太阳周期中漂移速度更快。大多数纬度低于(高于)50°的暗条向赤道(极区)迁移。N-S不对称性指数表明,南半球在太阳周期22中占主导半球,而北半球在太阳周期23中占主导。
引用
@article{arxiv.1511.04692,
title = {Statistical Analysis of Filament Features Based on the H{\alpha} Solar Images from 1988 to 2013 by Computer Automated Detection Method},
author = {Q. Hao and C. Fang and W. Cao and P. F. Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.04692},
year = {2015}
}
备注
51 pages, 12 tables, 25 figures, accepted for publication in ApJS