基于日冕热图两点表示的单阶段旋转目标检测器
计算机视觉与模式识别
2022-02-15 v1
摘要
有向目标检测是计算机视觉中的一项关键任务。当前自顶向下的有向检测方法通常直接检测完整目标，不仅忽略了目标的真实方向，而且未充分利用关键语义信息，导致检测精度下降。在本研究中，我们提出了一种基于日冕热图两点表示的单阶段旋转目标检测器（ROTP）来检测有向目标。ROTP预测目标的部分然后将其聚合以形成完整图像。在此，我们使用顶点、带宽度和高度的中心点来精细表示任意方向的目标。具体而言，我们回归两张表征每个目标相对位置的热图，这增强了目标定位的准确性并避免了角度预测引起的偏差。为纠正高斯热图在高长宽比目标上的中心误判，我们设计了一种日冕热图生成方法，以改善中心与非中心样本之间的感知差异。此外，我们预测相对于中心点方向的顶点，以连接属于同一目标的两个关键点。在HRSC 2016、UCASAOD和DOTA数据集上的实验表明，我们的ROTP以更简单的建模和更少的人工干预实现了最先进的性能。
引用
@article{arxiv.2202.06565,
title = {Single-stage Rotate Object Detector via Two Points with Solar Corona Heatmap},
author = {Beihang Song and Jing Li and Shan Xue and Jun Chang and Jia Wu and Jun Wan and Tianpeng Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.06565},
year = {2022}
}
备注
21 pages,6 figures