利用航空数据估算居民区太阳能潜力
计算机视觉与模式识别
2023-06-26 v1 图像与视频处理
摘要
Project Sunroof 利用高质量航空数据估算居民建筑的太阳能潜力。即，它估算若在建筑屋顶安装太阳能板，建筑可捕获的潜在太阳能（及相关的经济节省）。遗憾的是，其覆盖范围受限于高分辨率数字表面模型（DSM）数据的缺乏。我们提出一种深度学习方法，通过增强广泛可用的低分辨率数据来弥补这一缺口，从而大幅扩展 Sunroof 的覆盖范围。我们还介绍了一些正在进行的工作，旨在通过用深度学习替换 Sunroof 处理流程中的某些算法组件来进一步提高精度。
引用
@article{arxiv.2306.13564,
title = {Estimating Residential Solar Potential Using Aerial Data},
author = {Ross Goroshin and Alex Wilson and Andrew Lamb and Betty Peng and Brandon Ewonus and Cornelius Ratsch and Jordan Raisher and Marisa Leung and Max Burq and Thomas Colthurst and William Rucklidge and Carl Elkin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.13564},
year = {2023}
}