使用单张图像预测太阳能发电

太阳能板正在城市屋顶、墙面和城市基础设施上不断部署。尽管近年来面板成本有所下降，但安装的软成本仍未下降。这些软成本包括对面板照明(辐射)的评估，通常采用3D模型进行评估，但该模型无法捕捉对辐射影响较小的附近结构。我们的ethods采用该面板所在位置的单张图像，用于预测其未来任意时刻的辐射水平。我们利用图像中的视觉线索寻找摄像机的姿态，并确定面板可看见的天空部分，以预测因太阳和天空造成的辐射。此外，我们还展示了来自附近建筑物的反射辐射随时间平滑变化，可从图像中进行预测。该方法使我们能够评估任何表面的太阳能潜力，并预测面板辐射的时序变化。我们使用城市峡谷中的真实辐射测量数据对该方法进行了验证。我们展示了该方法在预测辐射方面比传统的辐射转换方法和3D模型仿真更常常具有更高的准确性。我们还表明，可以使用单张球面图像找到面板的最佳固定姿态。最后，我们提出了Solaris设备，用于在各种城市环境中捕获面板看到的图像。