揭示不可见：利用无监督传感算法与三维增强现实增强太阳能光伏组件劣化区域的检测与分析

太阳能光伏（PV）正日益被用于应对能源安全的全球关切。然而，主要由裂纹引起的 PV 组件中的热斑和蜗牛纹会降低其效率和功率容量。本文提出了一种突破性方法，利用无监督传感算法和三维增强现实（AR）可视化，自动识别和分析太阳能光伏（PV）组件中的热斑和蜗牛纹等异常。通过变革传统的诊断与修复方法，我们的方法不仅提高了效率，还大幅降低了光伏系统维护成本。通过计算机仿真和真实世界图像数据集验证，所提出的框架准确识别脏污区域，强调了定期维护在优化太阳能光伏组件功率容量方面的关键作用。我们的直接目标是利用无人机技术实现实时、自动的太阳能板检测，显著提升光伏维护效能。所提方法可革新太阳能光伏维护，实现无需人工干预的快速、精确异常检测。这可带来显著成本节约、提高能源产量并改善太阳能光伏系统整体性能。此外，无监督传感算法与三维 AR 可视化的新颖结合为太阳能光伏维护的进一步研究与开发开辟了新机遇。