基于多层次太阳辐照度测量的日前太阳能预测
计算工程、金融与科学
2017-10-12 v1 人工智能
摘要
太阳能部署的日益普及，尤其是在配电层面，促使电力系统运营商开发更准确的太阳能预测模型。本文提出了一种基于多层次太阳辐照度测量的太阳能光伏（PV）发电预测模型，并利用带外源输入的非线性自回归（NARX）模型来改进训练并获得更好的预测。所提出的模型包含四个阶段：数据准备、拟合模型建立、模型训练和预测。该模型在不同天气条件下进行了测试。数值模拟表明，与从双层和单层研究中获得的预测结果相比，该模型表现出可接受的性能。
关键词
引用
@article{arxiv.1710.03803,
title = {Day-Ahead Solar Forecasting Based on Multi-level Solar Measurements},
author = {Mohana Alanazi and Mohsen Mahoor and Amin Khodaei},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.03803},
year = {2017}
}