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利用云量数据进行太阳能发电预测的模型估计

系统与控制 2024-12-20 v1 系统与控制

摘要

本文提出一种参数化模型方法,用于解决在电站现场无法获取气象变量(即太阳辐照度和温度)测量值的场景下的光伏发电力预测问题。当大量光伏电站在电网中部署时,该场景与电力网络运行密切相关。所提方法利用气象服务提供的原始云量数据结合发电功率测量值,并且由于模型复杂度低和计算高效,特别适用于大规模光伏电站集成。使用模拟和真实数据进行了广泛验证。

关键词

引用

@article{arxiv.1901.07525,
  title  = {Model Estimation for Solar Generation Forecasting using Cloud Cover Data},
  author = {Daniele Pepe and Gianni Bianchini and Antonio Vicino},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1901.07525},
  year   = {2024}
}