面向浑浊天气的光伏短期预测模型及其不确定性定性

太阳能是最具前景的可再生能源之一。对光伏发电量的预测是提高光伏渗透率的重要手段。然而，尤其在浑浊天气下，难以定性地量化光伏发电的不确定性，这使得预测变得具有挑战性。本文提出了一种新型模型以解决此问题。我们引入了改进的熵来定性量化浑浊天气下的不确定性，同时采用聚类和注意力机制以降低计算成本并提升预测准确率。通过优化算法调整模型参数。在与浑浊天气相关的两个数据集上实验表明，所提模型在预测准确性方面显著优于现有模型。