基于人工神经网络利用环境与电气测量估算光伏板发电功率
应用统计
2023-05-04 v1 信号处理
摘要
天气是为光伏板系统实施预测的主要难题之一，因为它是电力扰动与中断的主要来源。为更好地利用能源，有必要选择可靠的预测模型。本工作构建了一个测量原型，现场采集电压、电流测量值以及辐射、温度和湿度等环境因素。随后进行变量相关性分析并施行人工神经网络以完成系统预测。最佳估计由三个变量（光照、温度和湿度）得出，误差为 0.255。这些结果表明，对光伏板系统做出良好估计是可行的。
引用
@article{arxiv.2305.01848,
title = {Photo-Voltaic Panel Power Production Estimation with an Artificial Neural Network using Environmental and Electrical Measurements},
author = {Antony Morales-Cervantes and Oscar Lobato-Nostroza and Gerardo Marx Chávez-Campos and Yvo Marcelo Chiaradia-Masselli and Rafael Lara-Hernández},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.01848},
year = {2023}
}
备注
7 pages, 6 figures, and 2 tables