光伏电池的 MPPT 与参数估计比较研究
机器学习
2023-04-18 v1
摘要
本工作致力于利用机器学习技术准确估计太阳能电池和光伏组件的 PVLIB 模型中已知与未知参数的精确值。为光伏(PV)电池电路寻找准确的模型参数对于多种任务十分重要。采用了人工神经网络(ANN)算法,其在计算效率上优于其他元启发式与机器学习算法。为验证数据与输出的一致性,将结果基于辐照度和温度与其他机器学习算法进行比较。进行了 Bland Altman 检验,其准确率达到 95% 以上。验证后,利用 ANN 算法估计各参数及其对应数值。
引用
@article{arxiv.2304.07817,
title = {Comparative Study of MPPT and Parameter Estimation of PV cells},
author = {Sahil Kumar and Sahitya Gupta and Vajayant Pratik and Pascal Brunet},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.07817},
year = {2023}
}