考虑时间相关性的多站点太阳辐照度数据仿真方法
信号处理
2019-09-18 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
太阳能是重要的可再生能源之一，太阳辐照度仿真可作为光伏（PV）发电仿真的输入。本文提出一种考虑时间相关性的多站点太阳辐照度数据仿真算法。首先，依据各站点太阳辐照度的日特征将观测数据所有天数聚类为k个簇，且日状态构成天的马尔可夫链。随后，在获取马尔可夫转移概率矩阵（MTPM）前降低不同站点的状态排列数。基于观测数据与MTPM，提出仿真方法。最后，我们将该方法应用于三个站点的太阳辐照度数据予以验证，表明仿真数据特性与观测数据相符。
引用
@article{arxiv.1909.07765,
title = {A Simulation Approach to Multi-station Solar Irradiance Data Considering Temporal Correlations},
author = {Xingbo Fu and Feng Gao and Jiang Wu and Ruanming Huang and Yichao Huang and Fei Fei},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.07765},
year = {2019}
}
备注
The 9th International Conference on Innovative Smart Grid Technologies (IEEE PES ISGT Asia 2019), Chengdu, China