太阳辐照度模拟数据与实地数据的综合
应用统计
2019-06-25 v5
摘要
预测作为地点与时间函数的太阳光强度与总量,是识别经济型太阳能发电场理想选址的基本组成部分。尽管天气模型与辐照度数据相对丰富,但据我们所知,这些尚未在大陆尺度上被混合使用。相反,文献中的大量重点在于短期局部预报。这可能是因为更全局分析所涉及的数据量用典型工具集(通过高斯过程(GP))难以处理。本文展示了如何结合 GP 替代模型与偏差模型,以可处理且准确地预测美国大陆数千个站点的时间聚合与每日尺度太阳辐照度。我们的结果确立了在有真实时空实现(例如未来数日)时,基于天气的辐照度模拟经偏差校正后的短期准确性,并在更常见且无可靠天气数据(例如未来数年)的情况下,为平滑提供了准确的替代模型。
引用
@article{arxiv.1806.05131,
title = {Synthesizing simulation and field data of solar irradiance},
author = {Furong Sun and Robert B. Gramacy and Benjamin Haaland and Siyuan Lu and Youngdeok Hwang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.05131},
year = {2019}
}
备注
25 pages,7 figures, 3 tables