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非平稳平均过程收敛的尖锐阈值

概率论 2026-03-18 v1

摘要

我们研究非平稳平均过程,其中序列中每个术语是前导术语的加权平均,即 an+1=j=1npn(j)aja_{n+1} = \sum_{j=1}^n p_n(j) a_j。我们的结果扩展了经典理论,有两个 distinct régime。首先,我们证明了在权重在两个包装 (logn)αnpn()(logn)β(\log n)^{-\alpha} \le np_n(\cdot) \leq (\log n)^{\beta} 之间的界限下,收敛的尖锐阈值。我们显示,当 α+β/21\alpha + \beta / 2 \leq 1 时,序列必然收敛,而 α+β/2>1\alpha + \beta / 2 > 1 时,收敛可能失败。其次,我们研究补充的固定形状 régime,当 pnp_n 通过在 (0,1)(0,1) 上的固定限制密度获得时。在 mild 正则性假设下,我们显示该序列收敛。

关键词

引用

@article{arxiv.2603.16678,
  title  = {Sharp Threshold for the Convergence of Nonstationary Averaging},
  author = {Saba Lepsveridze and Elchanan Mossel},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2603.16678},
  year   = {2026}
}

备注

29 pages