序贯多重检验
统计理论
2017-05-30 v1 统计理论
摘要
我们研究一个在线多重检验问题，其中假设以流的形式序贯到达。检验统计量相互独立，并假定在各自的零假设下具有相同的分布。我们研究了由 (Javanmard and Montanari, 2015) 提出的两种程序 LORD 和 LOND，这两种程序被证明能以在线方式控制 FDR。在某些（静态）模型中，我们证明 LORD 在某种渐近意义下是最优的，特别地，其一阶渐近功效与（静态）Benjamini-Hochberg 程序相同。我们还量化了 LOND 的性能。一些数值实验补充了我们的理论。
引用
@article{arxiv.1705.10190,
title = {Sequential Multiple Testing},
author = {Shiyun Chen and Ery Arias-Castro},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.10190},
year = {2017}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:1604.07520