通过在线e闭合和复合e值方法提高在线FDR程序

在许多科学应用中，假设在流中持续生成并进行测试。我们发展了一个框架，用于在任意依赖关系下控制错误发现率（FDR）的在线多重检验程序的改进。我们的 метод有两个方面：我们构造方法，基于在线e闭合原则，以及一种通过捐赠定义的新型在线复合e值 formulation。这yield严格的功率改进，超过最先进的e值和p值程序，同时保持FDR控制。我们进一步推导了在时间t计算决策的算法，用O(log t)时间，并在合成和真实数据上演示了改进的实证性能。