在线多重检验的动态算法

我们推导出新的在线多重检验算法，可证明地控制错误发现超出率（FDX），同时比先前方法获得数量级更高的功效。这一统计进展得益于新算法思想的发展：较早的算法更为“静态”，而我们新的算法允许根据算法已累积的财富量动态调节检验水平。我们证明我们的算法在多种合成实验中获得更高功效。我们还证明SupLORD可对FDR和FDX均提供错误控制，并在停止时刻控制FDR。停止时刻尤为重要，因为它们允许实验者在任意早的时刻结束实验，同时保持对FDR的所需控制。据我们所知，SupLORD是首个能在在线设定下于停止时刻控制FDR的非平凡算法。