使用微博流进行政治民意调查的情感聚合函数
社会与信息网络
2016-06-17 v1
摘要
随着社交媒体与计算能力的兴起，社会科学中对大众媒体的自动内容分析已成为必要且可能的。一个特别有前景的研究方向涉及在微博流中使用情感分析。然而，主要挑战之一在于以及时的方式聚合情感极性，以便将其输入到预测方法中。我们研究了一组庞大的情感聚合函数，并以政治民意调查作为黄金标准进行了回归分析。我们的数据集包含近 233,000 条推文，根据其极性（正面、负面或中立）进行分类，涉及葡萄牙救助期间（2011-2014）的五位主要葡萄牙政治领导人。结果表明，不同的情感聚合函数随时间表现出不同的特征重要性，而误差几乎保持不变。
引用
@article{arxiv.1606.05242,
title = {Sentiment Aggregate Functions for Political Opinion Polling using Microblog Streams},
author = {Pedro Saleiro and Luís Gomes and Carlos Soares},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.05242},
year = {2016}
}