加工中振动参数的灵敏度分析与蒙特卡罗不确定性量化
数值分析
2024-07-16 v1 数值分析
动力系统
摘要
铣削操作中的材料剔除率受切削深度和主轴转速的选择影响。不当的参数选择可能导致振动或材料剔除率次优。稳定性极谱图（SLD）是选择合适无振动参数值的常用方法。基于物理的稳定性极谱图通常基于结构动力学和切削参数生成，但由于机器动力学是在静止状态（零速度）下测量的，生成的SLD可靠性不足，因为机器行为可能在切削过程中发生变化。此外，在切削条件下测量结构动力学参数困难且需要新设备。本研究提出一种基于多变量牛顿-拉弗森方法确定加工中结构动力学参数的新方法。将基于物理的模型与经验记录结合，反向提取可靠的结构动力学参数。present some examples based on synthetic data to illustrate this inverse approach. 还评估了该算法在经验数据集上的性能，并验证了其提高稳定边界的能力。此外，进行灵敏度分析以量化SLD对每个结构动力学参数变化的敏感性。
引用
@article{arxiv.2407.10202,
title = {Sensitivity Analysis and Monte Carlo Based Uncertainty Quantification of the In-process Modal Parameters in Milling},
author = {M. Hashemitaheri and T. T. Le and T. Khan and H. Cherukuri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.10202},
year = {2024}
}