SensIAT：一个用于对评估时间不规则的随机试验进行敏感性分析的 R 包
统计方法学
2025-09-29 v1
摘要
本文介绍了一个 R 包 SensIAT，它实现了一种基于增强逆强度加权的敏感性分析方法，用于处理评估时间不规则且可能具有信息性的随机试验。推断目标包括每个治疗组在随机化后特定时间点的总体均值结果，以及这些均值的差异（即治疗效应）。该方法适用于以下场景：担心研究参与者在其结果较差时，更可能或更不可能进行评估。在此类场景中，未经调整的估计可能存在偏差。该方法允许研究人员了解关于各组中信息性时间安排强度和方向的一系列假设如何影响推断，同时结合了灵活的半参数建模。我们描述了 SensIAT 中实现的功能，并通过分析一个受 HAP2 哮喘随机临床试验启发的合成数据集来演示这些功能。
引用
@article{arxiv.2509.22389,
title = {SensIAT: An R Package for Conducting Sensitivity Analysis of Randomized Trials with Irregular Assessment Times},
author = {Andrew Redd and Yujing Gao and Bonnie B. Smith and Ravi Varadhan and Andrea J. Apter and Daniel O. Scharfstein},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.22389},
year = {2025}
}