针对不规则纵向数据分析中信息性访视时间的敏感性分析方法与平衡权重估计量

当患者的访视部分由同期疾病结局驱动时，会出现带有信息性访视时间的不规则纵向数据。然而，现有方法如逆强度加权（IIW）常常忽视或未能充分评估信息性访视时间对估计与推断的影响。基于新颖的平衡权重估计量，我们提出一种在 IIW 框架内处理信息性访视时间的敏感性分析新方法。平衡权重通过对观测历史变量分布随时间进行平衡，并包含一个带有指定敏感性参数的选择函数以刻画同期结局对访视过程的额外影响而获得。我们提出一种校准过程，将敏感性参数的范围锚定于在给定观测历史和时间下可由同期结局额外解释的访视过程变异量。模拟表明我们的平衡权重估计量在稳健性和效率上优于现有加权估计量。我们提供了所提方法的 R Markdown 教程，并将其应用于分析来自银屑病关节炎临床队列的数据。