KernSmoothIRT：项目反应理论中核平滑的 R 包
统计计算
2014-04-16 v2 应用统计
统计方法学
其他统计学
摘要
项目反应理论 (IRT) 模型是一类统计模型，用于描述个体对具有一定位数选项的一组项目的反应行为。它们被社会科学研究人员采用，特别是在绩效或态度数据分析中，以及心理学、教育、医学、营销和其他旨在测量潜在构念的领域。大多数 IRT 分析使用依赖于通常无法满足的假设的参数模型。在这种情况下，非参数方法可能更可取；然而，允许使用这种方法的软件应用并不多。为了解决这一差距，本文介绍了 R 包 KernSmoothIRT。它实现了用于估计选项特征曲线的核平滑，并添加了几种绘图和分析工具来评估整个测试/问卷、项目和受试者。为了展示该包的功能，使用了两个真实数据集，一个采用多项选择反应，另一个采用量表反应。
引用
@article{arxiv.1211.1183,
title = {KernSmoothIRT: An R Package for Kernel Smoothing in Item Response Theory},
author = {Angelo Mazza and Antonio Punzo and Brian McGuire},
journal= {arXiv preprint arXiv:1211.1183},
year = {2014}
}