项目反应理论的摊销设计优化
人工智能
2023-07-20 v1
摘要
项目反应理论（IRT）是教育心理学中评估人类反应的著名方法。在教育中，IRT 用于从学生作答中推断学生能力和测试题目的特征。与学生的交互是昂贵的，因此需要能够有效收集信息以推断学生能力的方法。基于最优实验设计（OED）的方法计算成本高昂，使其不适用于交互式应用。为此，我们提出将摊销实验设计引入 IRT。此处，通过计算合成数据训练深度强化学习（DRL）智能体，将计算成本转移到预计算阶段。该智能体被训练为针对学生分布选择最优信息量的测试题目，并基于实验结果进行摊销推断。在部署期间，智能体从数据中估计参数，并通过考虑实验与结果的历史，近乎实时地为学生建议下一个测试题目。
引用
@article{arxiv.2307.09891,
title = {Amortised Design Optimization for Item Response Theory},
author = {Antti Keurulainen and Isak Westerlund and Oskar Keurulainen and Andrew Howes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.09891},
year = {2023}
}
备注
Artificial Intelligence in Education. AIED 2023. Communications in Computer and Information Science, vol 1831. Springer, Cham