LNIRT：一个用于联合建模作答正确率与作答时间的 R 包
统计方法学
2021-06-21 v1 统计计算
摘要
在基于计算机的测试(computer-based testing)中，收集每个测试题目的作答正确率(RA)与作答时间(RTs)已成为标准做法。项目反应理论(IRT)模型利用 RA 观测值来度量潜变量(例如能力、智力)。RTs 中的信息有助于改进(教育)测试中的常规操作，并提供关于工作速度的信息。在现代应用中，需要将 RT 信息整合到测试分析中，因而需要联合模型。R 包 LNIRT 通过用户友好的设置支持拟合联合模型，该设置仅需指定 RA、RT 数据以及 Gibbs 抽样迭代总次数。更详细的分析设定是可选的。主要结果可通过汇总函数报告，输出也可使用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)输出工具(即 coda、mcmcse)进行分析。LNIRT 包的主要功能通过两个真实数据应用加以说明。
引用
@article{arxiv.2106.10144,
title = {LNIRT: An R Package for Joint Modeling of Response Accuracy and Times},
author = {Jean-Paul Fox and Konrad Klotzke and Ahmet Salih Simsek},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.10144},
year = {2021}
}
备注
3 figures