MultiLCIRT：用于多维潜在类别项目反应模型的 R 包
应用统计
2012-10-22 v1 统计计算
摘要
我们阐述了一类针对二值和有序多分类项目的項目反应理论 (IRT) 模型，并描述了一个名为 MultiLCIRT 的 R 包以处理这些模型。所涉及的模型扩展了传统 IRT 模型，允许 (i) 多维性和 (ii) 潜在特质的离散性。该类模型还允许根据链接函数的类型以及对区分度和难度项目参数施加的约束，对给定潜在特质的响应变量的条件分布进行不同的参数化。我们说明了如何通过期望 - 最大化 (Expectation-Maximization) 算法使用最大似然法估计所提出的模型类，该算法已在 MultiLCIRT 包中实现，并详细讨论了与模型选择相关的问题。为了说明该包的功能，我们分析了两个数据集：一个涉及二值项目，用于测量数学能力；另一个来自有序多分类项目的施测，用于评估焦虑和抑郁。在第一个应用中，我们展示了如何通过该包中实现的基于模型的层次聚类过程将项目聚合为同质组。在第二个应用中，我们描述了在我们这类 IRT 模型中选择具有最佳拟合度的特定模型的步骤。
引用
@article{arxiv.1210.5267,
title = {MultiLCIRT: An R package for multidimensional latent class item response models},
author = {Francesco Bartolucci and Silvia Bacci and Michela Gnaldi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1210.5267},
year = {2012}
}
备注
36 pages, 1 figures, 4 tables. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1201.4667